→ Hsins: 直接操作既有的 xlsx 檔案本來開銷就高。如果我是你，我會 07/15 17:02
→ Hsins: 讀取存入一個 2D array 進行操作，操作完再寫入新檔 07/15 17:03
→ AndCycle: 不要每刪一行就存一次 ... 07/15 17:50
→ blacknate: 感謝樓上們，尤其3樓提醒後效能好很多，感恩!! 07/15 21:20
最近寫了一段程式處理EXCEL檔
主要是比對檔案中第一個資料表的第7欄中如果含有「字串」這個字串
就把整個資料列刪除，目前跑起來在500個資料列以下的檔案都算順暢
但是如果跑10000列以上的xlsx檔，效能顯得非常的差
有時候得跑幾個小時才會出來，請問各位有沒有可以提高效能的寫法
感謝!!
程式碼如下：
from openpyxl import load_workbook
import time
start = time.time()
wb = load_workbook(filename = 'test.xlsx')
a=wb.get_sheet_names()[0]
sheet_ranges = wb[a]
row=sheet_ranges.max_row
for i in range(1,row):
print(i)
a="字串"
if row == sheet_ranges.max_row:
for arow in range(1,int(row)):
b=str(sheet_ranges.cell(row=int(arow),column=7).value)
if b.find(a)>=0:
sheet_ranges.delete_rows(arow)
wb.save('test.xlsx')
else:
continue
else:
rowa=sheet_ranges.max_row
for arow in range(1,int(rowa)):
b=str(sheet_ranges.cell(row=int(arow),column=7).value)
if b.find(a)>=0:
sheet_ranges.delete_rows(arow)
wb.save('test.xlsx')
else:
continue
print('執行結束')
end = time.time()
elapsed = end - start
print ("程式運行了:", elapsed, "秒")
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