[問題] pd.read_csv ParserError

[ctr1 (【積π】)]

df = pd.read_csv('test3.log', sep="\s+", header=None, prefix='COL')

文本分隔是以' '或大於一個空白切分

沒有header

但是當切到內容含有 // 時會報錯

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 2, saw
7

有查過使用error_bad_lines=False屬性  但想保留資料

想問問看是否有不需要replace整份文本而可以正常read_csv檔

因為csv檔又大又多，若是一行一行replace很耗時費力

感謝大大

-------------文本內容-------------
Jan  2 07:50:41 clftp1 ftpd[14459]: NOOP
Jan  2 07:50:41 clftp1 ftpd[14459]: CWD //MG11T36.1
Jan  2 07:50:41 clftp1 ftpd[14459]: PORT
Jan  2 07:50:41 clftp1 ftpd[14459]: LIST

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1571839401.A.F84.html
※ 編輯: ctr1 (118.160.178.188 臺灣), 10/23/2019 22:16:14
推 TitanEric: 這應該是因為你有多//所以導致attributes不一致 看你
→ TitanEric: 要先做前處理移掉還是你指定要7個attributes 空值填N
→ TitanEric: aN
→ ctr1: 沒辦法read_csv->dataframe，是否只能一行一行的前處理呢
推 TitanEric: 可以一行處理  就用python讀檔處理後再存新檔
推 TitanEric: https://bit.ly/2pcmswm  剛做的 可以參考一下
→ ctr1: 謝謝你~