[問題] json檔append轉成dataframe

[IFRS ()]

從氣象局抓到josn但是階層頗多

"records": {
        "location": [
            {
                "stationId": "C6S94",
                "time": [
                    {
                   "obsTime": "2019-11-02 12:00:00",
                   "weatherElement": [
                            {
                      "elementName": "陣風",
                      "elementValue": "125"
                           },
                            {
                      "elementName": "平均風",
                      "elementValue": "87"
                           },

（中略）
                   "obsTime": "2019-11-02 17:00:00",
                   "weatherElement": [
                            {
                      "elementName": "陣風",
                      "elementValue": "126"
                           },
                            {
                      "elementName": "平均風",
                      "elementValue": "88"
                           },

這個json下每個stationId，還分成不同時間、觀測值（陣風、平均風）

不知道如何轉換成下表

stationId　間時　  陣風　平均風
C6S94　　　12:00   125     87
C6S94      17:00   126     88

新手想一天還是想不出來

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.126.75 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1572710174.A.828.html
※ 編輯: IFRS (27.242.126.75 臺灣), 11/02/2019 23:57:57
推 holishing: 雲一下解法，下pandas json to dataframe或可找到線索?
推 Sunal: 這不需用到pandas
→ IFRS: 能提示一下嗎？
推 TitanEric: 可以給個api網址嗎
推 papple23g: json.loads() 可以轉成字典
※ 編輯: IFRS (27.242.126.75 臺灣), 11/03/2019 15:05:13
推 s860134: 程式不是用想的
→ roccqqck: https://is.gd/Si5r18
因為超過二維，所以提取後.append，再使用pd.DataFrame()

※ 編輯: IFRS (27.242.126.75 臺灣), 11/03/2019 22:22:19
推 ciaoPTT: 你知道他每個站台同一時間有兩個陣風跟平均風跟風向的資
→ ciaoPTT: 料嗎？
感謝大大願意看一下資料，確實如樓下說，原始資料就是長這樣
這也是困難之一，但我在處理這個問題前的困難是沒辦法解析這麼多層的json

推 TitanEric: 樓上正確 資料本來就長這樣
蒙大大兩次推文，能否指點怎把這麼多層資料轉成兩維的DataFrame
（PS：補充資料為何有兩筆，主要是因為一個測站有兩個風速計，所以產生兩筆資料）
※ 編輯: IFRS (39.10.126.222 臺灣), 11/05/2019 13:06:38
※ 編輯: IFRS (39.10.62.60 臺灣), 11/06/2019 10:37:02
※ 編輯: IFRS (39.10.62.60 臺灣), 11/06/2019 10:37:59
推 wargods8402: 會不會提取字典檔？
→ s860134: json.loads = dict dict.get(key, {}).get(key,{}).get(.
→ s860134: 這個是 dict 的用法，你只是不熟 python