推 gene50814: applymap 把小於0的值變成nan 然後再dropna? 12/14 05:19
推 benson415: Try: df.loc[(df > 0).all(axis=1)] could be faster 12/14 05:57
推 hongyan: 你的data在同一個column的話可以這樣 12/14 12:24
→ hongyan: df = df[df["data_colname"] < 0] 12/14 12:24
→ hongyan: 更正上面 df[~df["data_colname"] < 0] 要加 ~ 反向 12/14 12:44
→ hongyan: 或 df = df[df["data_colname"] >= 0] 順便去掉Nan值 12/14 12:45
→ oo855050: 感謝各位 方法都不錯 晚點來試試^_^ 12/14 15:01
→ sheep1129588: 我以為這種不google就上來問的伸手文會被噓爆欸，這 12/14 16:07
→ sheep1129588: 版什麼時候變這麼友善 12/14 16:07
推 lithan: 聖誕節吧，什麼都有可能發生 12/14 17:27
推 cuteSquirrel: 口氣和態度吧 XD 12/14 19:03
→ as30385438: 還好吧，前面有一篇很基本的迴圈問題，還被回了超多篇 12/14 21:27
推 st1009: 聖誕不是12/25嘛？還是我太久沒過了，記不清楚了... 12/14 22:31
推 cuteSquirrel: 外資和外商確實有這個氣氛,+新年串在一起放長假XD 12/14 23:07
→ benson415: 是的，不然平常一些發完文就消失的，實在沒動力幫忙 12/15 03:17
→ oo855050: QAQ感謝各位如此熱心 12/15 08:20