→ ddavid: 原Po問題也沒講清楚,不過怎麼看也不可能是這樣 01/19 04:39
→ GoGoApo: 謝謝前輩還願意回答我的問題,但教授不是要求這樣。 01/19 08:05
→ GoGoApo: 回D大:目前我遇到的困難是有21個樣點要分成五組,前四 01/19 08:05
→ GoGoApo: 組各四個樣點,第五組五個樣點,每一組代表一年的調查資 01/19 08:05
→ GoGoApo: 料,然後每一年都要進行一次預測。教授想知道各種排列組 01/19 08:05
→ GoGoApo: 合對預測的影響有多大,所以一開始要我不管排序直接用21 01/19 08:05
→ GoGoApo: !下去看所有組合,後來討論過後就變成考慮排序,但還是 01/19 08:05
→ GoGoApo: 有約一兆多種組合,目前是改用itertools.combinations來 01/19 08:05
→ GoGoApo: 讓他產生每五年的為一期的樣點序列這樣子。 01/19 08:05
推 ddavid: 如果只是想知道不同排列組合對於預測的影響,則可以用隨機 01/20 23:14
→ ddavid: 的方式在時間容許範圍內跑足夠多組合,觀察其變化程度就可 01/20 23:15
→ ddavid: 做一個基本的估計了,沒有必要非得把每一組都跑完 01/20 23:15
→ ddavid: 你只要跟你的教授說,就算我現在跑完了所有的排列組合,那 01/20 23:16
→ ddavid: 萬一我又多了一組資料,是否又得全部重跑所有排列組合得出 01/20 23:16
→ ddavid: 最佳的那一組?這樣只會導致方法完全沒有泛用與實用性,每 01/20 23:17
→ ddavid: 次碰到新資料就要全部重跑巨量次數的方法絕對不會是理想的 01/20 23:18
→ ddavid: 方法 01/20 23:18
推 ddavid: 而且嚴格說來這要求看起來我也沒有覺得很合理,如果樣本點 01/20 23:22
→ ddavid: 原本就具有時間順序,怎麼可以隨便亂搬動到哪一年去然後才 01/20 23:22
→ ddavid: 來看怎麼湊結果比較好 01/20 23:23
→ ddavid: 這就好像我在湊一組讓我方法最好的資料搭配一樣,其實已經 01/20 23:23
→ ddavid: 近似在造假資料了 01/20 23:23
→ ddavid: 當然這是只從你這邊的簡單說明,以我的背景知識的感想而已 01/20 23:24
→ ddavid: ,有可能實際上不是這樣,只是我對問題還沒真正清楚 01/20 23:25