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https://i.imgur.com/ICqnTY2.jpg
最近剛接觸深度學習, 大概知道過擬合現象的圖形的樣子 可是這圖形讓我難以斷定 這個模型acc看起來還正常 但loss怎麼跳動的這麼厲害? 想詢問這是否是訓練次數不夠的關係? 因為只是練習 用cpu去跑要很久 訓練100次的時間就要1個多小時 所以想詢問各位前輩是否是因為訓練次數不夠的關係? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.192.25 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1582526343.A.90A.html
kerycheng: 可以的話還是找台有GPU的電腦跑訓練吧,不然會等到瘋掉 02/24 14:54
Ryspon: 檢查一下算/畫 val loss 的程式部分有沒有寫錯? 02/24 17:16
Ryspon: 然後我覺得不是訓練次數的關係 02/24 17:19
zianz113: 可能是你的資料發布過於離散? 02/24 17:36
zianz113: 另外作圖的尺度也可以考慮一下(以上愚見 有錯盡量打臉 02/24 17:38
zianz113: ) 02/24 17:38
moodoa3583: 如果validation loss的圖沒有畫錯的話,應該是會跟val 02/24 19:20
moodoa3583: idation accuracy 衝突的? 02/24 19:20
s1010257: 忘了說明 我是用keras做圖像辨識 我有看一下我畫圖接的v 02/24 21:20
s1010257: al_loss值沒錯 我現在先調整一下我圖片target_size 想 02/24 21:20
s1010257: 說會不會是我圖片壓縮太多的關係 暫時先用cpu去跑 之後 02/24 21:20
s1010257: 會再組台電腦 謝謝各位大大寶貴的意見^^ 02/24 21:20
ppdogininder: 把lr值改小一點試試看吧 02/24 23:22
s1010257: lr當時我的設置是0.0001 02/25 09:18
st1009: 偷偷推廣一下有DataScience板 02/25 19:53
max36067: Colab應該可以跑很多東西 可以嘗試 02/25 22:24
jasonfghx: 用什麼跑? 本機? 03/01 15:08
wang19980531: 你val data有幾筆? 03/06 10:07
wang19980531: 如果數量正常 演算法又沒錯 03/06 10:07
wang19980531: 那就可能是overfitting了 03/06 10:07