推 TuCH: 第二個問題是?? 評論就能產生X吧05/08 23:40
小弟的意思是,選定attribute之後該怎麼將其量化,例如評論中提到「食物很好吃」,
那該如何將「好吃」量化放入食物口味的attribute中,感謝您的提問
※ 編輯: nchunerdy120 (36.231.28.197 臺灣), 05/08/2020 23:54:27
推 jigfopsda: 給Y一個具體的定義,然後看一下 supervised learning05/08 23:51
→ jigfopsda: 看看?05/08 23:51
→ nchunerdy120: y就是餐廳唷,例如「爭鮮」「必勝客」05/09 00:12
→ s860134: 你想要的應該是推薦系統,把評論關鍵字轉換成加權分數05/09 00:16
→ s860134: 根據加權分數算出排名推薦出來吧? 05/09 00:16
沒錯,看起來就是這個東西!原諒小弟才疏學淺不知道有推薦系統這個東西orz 請問有什
麼關鍵字可以上網找實作範例嗎?
→ s860134: 關鍵字 -> 分數 想是沒什麼客觀標準拉...05/09 00:17
那請問 關鍵字 -> 分數 有什麼方式可以做轉換嗎?
※ 編輯: nchunerdy120 (36.231.28.197 臺灣), 05/09/2020 00:31:26
推 ddavid: 講推薦系統很籠統,同樣是推薦系統,其外表的目的性跟內部 05/09 00:53
→ ddavid: 的實際方法都可能天差地遠05/09 00:53
→ ddavid: 你在用的導航系統也是推薦系統(推薦你路線),Google廣告05/09 00:54
→ ddavid: 也是推薦系統(嘗試推薦你更可能有興趣的廣告),Facebook 05/09 00:55
→ ddavid: 推薦你可能認識的好友也是推薦系統,推薦系統其實是一個太05/09 00:55
→ ddavid: 大的類別,只講推薦系統其實沒有解答到到實作方向的答案05/09 00:56
了解,感謝您~ 小弟剛拜讀完您的文章,有在回文下面提問,再麻煩您解惑了
推 silverair: RNN語意分類?tensorflow官方教學有輸入IMDB評論,然後05/09 01:35
→ silverair: 判斷這個評論是屬於正面或負面05/09 01:35
不只是要做情緒分析唷,主要是希望產出一個篩選器,透過填寫篩選器的attribute最終
導向符合理想的店家~
※ 編輯: nchunerdy120 (36.231.28.197 臺灣), 05/09/2020 09:41:53
推 ouryouth: 大部分的評論都有這三種attributes嗎 沒有的話感覺data 05/13 19:32
→ ouryouth: 很難處理 05/13 19:32
推 ddavid: 樓上,當然不一定有啊,沒有的你就是要給個missing值之類 05/21 15:21
→ ddavid: 的來標記 05/21 15:21