推 TitanEric: 在讀不同城市同一時間時 可以在read_csv中指定use_co 05/18 16:24
→ TitanEric: ls省空間 05/18 16:24
→ davidwales: 感謝1F 05/18 22:05
→ davidwales: 各位好,我有寫出code也成功執行了 感謝各位 05/19 10:54
→ davidwales: 有需要的煩請推文告知,我再轉po我寫的code到版上 05/19 10:55
→ TitanEric: 恭喜 05/19 15:12
推 rounders: 可以要code參考嗎 剛學想多看一些寫法應用，謝 05/21 12:36
→ davidwales: 晚點給上! 05/21 14:38
from pandas import DataFrame, read_csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
f = open("test.txt",encoding='UTF-8') # 城市列表
lines = f.read().splitlines()
df2 = pd.read_excel('城市 XX指數.xlsx')
first_column = df2.columns[1]
df2 = df2.set_index([first_column])
df2 = df2.iloc[0:]
with open('test.txt', encoding='UTF-8') as f:
for content in f:
str = content.strip()
file =str + r'来源地.xls' #所有370個城市的xls檔案
df1 = pd.read_excel(file)
print(str) #將城市名稱列印到螢幕
k=df2.loc[str, 20200215] #選定哪個日期
df = pd.concat([df,k*df1[20200215].rename(str)],axis=1)
df.to_excel("20200215.xlsx") #輸出到xlsx
#20200215可以改成任何的日期,或是在寫個迴圈去跑期間所有日期
將程式貼到jupyter notebook就可以運行
※ 編輯: davidwales (219.74.195.140 新加坡), 05/22/2020 11:39:16