[問題] pandas重覆欄位

[rounders (望仔)]

今天拿到了一筆資料如下
日期  區域  繳費方式  金額  繳費方式  金額  繳費方式  金額   繳費方式  金額
0601  桃園  A         500   B         50    C         85     D         70
0601  台北  A         300   B         55    C         90     D         75
0602  高雄  A         105   B         150   C         70     D         85
0603  台中  A         150   B         500   C         10     D         95

想依繳費方式做分類彙總，所以表格要變成
日期  區域  繳費方式  金額
0601  桃園  A         500
0601  桃園  B         50
0601  桃園  C         85
0601  桃園  D         70
0601  台中  A         300
0601  台中  B         55
0601  台中  C         90
0601  台中  D         75
0602....

目前想到是分欄讀成多個DF再合併，但繳費方式很多，想請問還有其他方式嗎?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.189.27 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1591526359.A.E61.html
推 cuteSquirrel: column能改標籤名字的話，會方便很多。
→ cuteSquirrel:  供你參考: https://bit.ly/2XHZYSG
→ rounders: 感謝，試成功了。如果又多一欄金額好像就不能了
推 cuteSquirrel: 依照範例試試看吧 記得新的欄位的column也要改標籤
在每個方法加上筆數
堆疊沒弄出來，用創兩DF在合併成功了

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(
    [['0601', 'Taoyuan',  'A', 10, 500,  'B',5, 50, 'C',50, 85, 'D',2, 70],
    ['0601', 'Taipei',  'A', 1, 300,  'B',9, 55, 'C',7, 90, 'D',3, 75],
    ['0602', 'Kaohsiung',  'A',2,  105,  'B',20, 150, 'C',25, 70, 'D',6, 85],
    ['0603', 'Taichung',  'A', 3, 150,  'B', 10,500, 'C',20, 10, 'D',11,
95]],
    columns=['Date', 'Region', 'Method_A', 'ca','A', 'Method_B', 'cb','B',
'Method_C','cc', 'C', 'Method_D','cd', 'D'])
data_selected = data[['Date','Region','A','B','C','D']]
data_output = data_selected.set_index(['Date',
'Region']).stack().reset_index()
data_selected1 = data[['Date','Region','ca','cb','cc','cd']]
data_output1 = data_selected1.set_index(['Date',
'Region']).stack().reset_index()
ok = pd.merge(data_output,data_output1,on=['Date','Region'])
ok = ok[['Date','Region','level_2_x','0_y','0_x']]
ok.columns = ['Date','Region','Method','Num','Money']
※ 編輯: rounders (220.133.189.27 臺灣), 06/22/2020 22:48:02