請問如何計算回歸方程式

[aredfish (一切都是假的)]

給定兩個相同長度的list，分別代表x與y的座標，請問我該怎麼用python去計算他的線性回歸方程式y=mx+b 呢？

-----
Sent from JPTT on my Samsung SM-G930F.

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.171.235.208 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1593085331.A.3F5.html
→ DavisX: 是有已知方程式要求參數是嗎？ 如是可用lmfit套件
→ hsnuyi: 高中課本拿出來 直接套公式
→ Pieteacher: (X’X)^-1 X’y
→ aredfish: 是有一堆點想找趨近的方程式
→ aredfish: lmfit我研究看看
→ papple23g: sklearn.linear_model.LinearRegression 或 scipy.opti
→ papple23g: mize.curve_fit 後者可以自訂擬合函數
推 martin7887: mse 和 gradient decent
→ aredfish: 感謝樓上兩位建議
推 yuasa: statsmodels的OLS(或類似方式)。也可以直接得到你要的m跟b
→ yuasa: https://www.statsmodels.org/stable/regression.html
→ aredfish: OLS看來很方便耶，感謝
推 kokolotl: 推三樓