[問題] dataframe使用replace的疑問

[jasonhsu14 (14號星期五的傑森)]

各位版友好

不才小弟這邊有個問題想詢問，還盼望版友能指點，先謝謝

我有一個dataframe，其中，我想針對某一欄位的文字格式的數字做處理

該欄的值都是小數點1位，那我想處理的方式如下：

若小數點位的數字是0，那我希望該值拿掉小數點的部分，如：1.0 改為 1

而小數點位的數字非0，則保持原樣，如：0.6 仍為 0.6

我原先的想法是說，都是文字格式，那我就將該值若出現'.0'的話就取代為''

因此，我的寫法是使用replace('.0' , '')

就先附上一個範例程式碼

import pandas as pd

data=['123.0' , '0.1', '10.1' , '10.0']

df=pd.DataFrame(data=data, columns=['Test'])

df['Test'].str.replace('.0', '')

可是replace寫法會讓我的df['Test']

變成 '123' 、 '0.1' 、 '.1' 、 ''

目前看起來是10的部分都會消失....

所以想詢問版友兩個問題

1.上述提到的小數位為0的移除問題有甚麼樣的簡單解決方式

  (我知道可以用for loop去解決，但只是在想有沒有更簡單的方式)

2.因為想用簡單一點的方式，才有replace的這個想法，但為什麼會出現這種奇怪的結果

以上兩個問題，還麻煩版友了，謝謝

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→ mthsieh: df['Test'].str.replace('.0', '', regex=False)
→ jasonhsu14: 可以問詢問一下，這個regex不是預設就False嗎?
→ jasonhsu14: 也先謝謝你回答
另想詢問一下，若我今天是想複數column呢?

我意思是，df['Test'] 是一個 Series，所以用str.relpace('.0','',regex=False)

但如果複數column，比如：df[['T1', 'T2', ...]]會是一個df

那df[['T1', 'T2', ...]].replace('.0','',regex=False)，跑出來結果還是有'.0'
※ 編輯: jasonhsu14 (220.135.101.201 臺灣), 06/28/2020 13:58:07
推 mthsieh: .apply(lambda x: x.str.replace('.0','',regex=False))
→ mthsieh: 你先弄懂 pandas API reference 吧
→ jasonhsu14: 好的~ 謝謝
推 gene50814: rstrip(“.0”)