推 mthsieh: df.groupby(list(df.columns)).size().reset_index(name= 07/26 18:14
→ mthsieh: ='count') 07/26 18:14
推 hongyan: df.T.values_counts() 07/26 18:36
→ Starcraft2: 推一樓大 二樓的看起來會報錯? 07/27 02:46
→ penguinZZK: 用m大的方法成功了，謝謝大家回覆！ 07/27 09:30
各位版友好，想請教關於dataframe的問題
假設我現在有一份表格(df)如下
A B C D
a 1 2 3
b 1 2 3
c 4 5 6
a 1 2 3
a 1 2 3
c 4 5 6
請問有方法計算重複的row分別出現幾次嗎？
目前知道 df[df.duplicated()].count() 可以得到所有重複出現的row的總次數
還有 df.drop_duplicates() 可以刪除重複的資料
現在想新增一個column放重複次數，再將重複的部分刪掉
希望能做成
A B C D count
a 1 2 3 3
b 1 2 3 1
c 4 5 6 2
但找不太到怎麼先把重複幾次記下來再刪掉
希望版友指點，先感謝各位！
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