[問題] 測試multiprocessing當中manager的dict()

[kururu (妳，好不好)]

各位先進達人好,
請問在測試以下程式碼為何結果無效?

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d):
    d[1] += '111'
    d['2'] += 222

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    d = manager.dict()
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2

    p1 = Process(target=f, args=(d,))
    p2 = Process(target=f, args=(d,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    print(d)

以上按照程式邏輯結果print出來是{1: '1', '2': 2}
為什麼f()沒影響到d這個dict呢?
還請指教
謝謝!

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→ IAMPF: 因為你用multiprocess記憶體不是共用的
推 tsoahans: 你是在什麼環境跑的 我跑結果怎麼和你不一樣
→ kururu: 謝謝IAMPF 大回答，請問有建議改良方法嗎？感恩
→ kururu: 回T大，我在jupyter nb上執行，跟環境有關嗎？
→ tsoahans: 這應該是官方的範例改過來的 照理說d應該會變才對
→ tsoahans: https://i.imgur.com/8tiObPz.png
→ kururu: 剛試著換shell執行，好像真的不一樣，是nb不適合測試multi
→ kururu: processing?
→ tsoahans: 有沒有可能是jupyter函式定義的區段沒執行到
→ kururu: 謝謝T大，原來程式碼是沒問題的，我再研究看看是否跟nb環
→ kururu: 境有關，謝謝
推 extraymond: 印象中mp會各自clone一份引用的資料，如果要對share
→ extraymond:  resource進行處理印象中要用shareable data type
→ extraymond: 這可能有關https://bit.ly/3k7mFZh
推 yuetsu: mp在windows跟linux背後的實作方法不一樣
→ yuetsu: linux用os.fork，記憶體在修改值之前共用(Copy on write)
→ yuetsu: windows則是把變數pickle給新的process，記憶體不會共用
→ yuetsu: 然後我發現我講的東西跟這篇文章一點關係都沒有
推 billy8407: 改global變數
→ billy8407: 或回傳（不能return的方式）
→ billy8407: Mp有個定義share memory 變數的方式，可以去翻翻 mp的
→ billy8407:  document