[問題] 請問項目計算

[pttnewborn (pttnewborn)]

大家好:

最近剛學 Python ,學習到從抓取奧運csv檔進行相關統計,
其中練習2--我要算某國的得獎總數

練習2答案如下:
events = df[df['NOC'] == 'CHN'].drop_duplicates
(subset = ['Event', 'Games'], inplace = False)

我的問題
Q1:我在導入CSV時,已經做過
p_duplicates(subset = ["Name","Sex","Age","Height","Weight","Team","NOC","Games","Year","Season","City","Sport","Event","Medal"],
inplace = True)

為什麼練習2還要再去重?

Q2:我本來是用events = df[df['NOC'] == 'CHN'].counts()
和events = df[df['NOC'] == 'CHN'].value_counts()
不過第一個數字不對,第二個出現錯誤

請問問題在哪?

Q3: inplace=True/False ,書上是說,True是在原資料做去重,False是另外創建一組資料,
    可是True時,我看他資料df還是未去重,是我誤會了嗎?

請大大幫忙指點,thx





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推 TuCH: 去重是甚麼  去重複?
推 TitanEric: 樓上 應該是
推 TuCH: Q1 多做幾次去重複除了浪費運算 不會影響結果
→ TuCH: Q2 我猜是要指定欄位變成series才會變成你的樣子
→ TuCH: Q3 理論上你應該沒理解錯 可以你要show一下你的結果才能知道
→ TuCH: 問題出在哪
→ TuCH: 問題模糊 資料不清楚 其實很難給你想要的答案
推 art1: 因為基於所有欄位進行的去除重複很容易跟只基於某些欄位的去
→ art1: 除重複的結果不一樣
→ art1: 問題二應該是因為 counts 會計算到重複值，而 value_counts
→ art1: 則要看是出現什麼錯誤
推 art1: 我看書上是寫可以用 nuniques() 來替代