[問題] resample是否可指定每日的期間

[jasonhsu14 (14號星期五的傑森)]

各位版友好，這邊有個問題想請教

start, end = '2000-10-01 9:30:00', '2000-10-20 15:30:00'
rng = pd.date_range(start, end, freq='10min')
ts=pd.DataFrame(data={'DT': rng, 'Value':np.arange(len(rng)) * 2})
ts.set_index('DT', inplace=True)

假設我有一個長得像上面ts的資料

這個資料期間 從10/1 9:30 開始每10分鐘就有資料，直到10/20的15:30

然後我只想取得每一天的10:00到13:00 期間，每50分鐘以內的資料總和

然後最後不滿50分鐘，則以到13:00期間的資料為主

我若想達成這樣，還麻煩版友指點小弟我該如何操作

我知道有resample可以用，可是google看來看去

resample似乎無法取出 每一天的10:00-13:00這段期間的每50分鐘為一組 的資料

因此還盼望版友們能指點，先謝謝了

也謝謝願意了解我問題的各位

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.101.201 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1608473172.A.9A9.html
推 TitanEric: 先濾開始跟結束時間 再aggregate看看
T大，不好意思，你所謂濾掉開始跟結束意思是要我每一天都分成

10:00-10:50   10:50-11:40  11:40-12:30  12:30-13:00，這些組別嗎

但我不知道該怎麼樣去分會比較快....因為資料數多的時候

我用for迴圈跑有點久，所以想請教版友們是否有相關指令可以分享

謝謝
※ 編輯: jasonhsu14 (61.230.21.32 臺灣), 12/21/2020 16:17:25
→ jiyu520: google pandas apply
先謝謝你意見，我想是我沒表達清楚

我知道apply這個東西，也會使用

但我的整個問題是說，我不知道該如何以有效的方式去達成

取每一天的10:00-10:50   10:50-11:40  11:40-12:30  12:30-13:00

這些時間區間，並將我的資料分別依照這些期間去分組

再分別取出第一筆、最後一筆與最大最小等，本來是想用resample方式

但該方法無法按照我希望的分類，目前是用for迴圈方式，但效率差

所以想詢問版友是有無效率較好的方式

apply確實是比for有效，但我想不到該如何用apply以達成我的需求

還盼望指教了，謝謝
※ 編輯: jasonhsu14 (220.135.101.201 臺灣), 12/21/2020 19:06:46
推 andy19960407: 直覺會是新增一個欄位定義時間區段  然後groupby
推 lycantrope: 不想新增欄位就用pd.cut
推 jiyu520: 對的 我知道你表達目的, 你可以將你要做的事項寫成func
→ jiyu520: 然後對資料表使用apply
→ jiyu520: 所以步驟我想像中或許可以是
→ jiyu520: 1. 對時間欄位進行判斷後新增"時間組別標籤欄位"
→ jiyu520: 2. groupby對某值欄位進行agg取出 max min first last
推 jiyu520: pandas欄位比值運算/query/apply 應該都可以做到1的步驟
→ jiyu520: 可能直接欄位比值就可以達到需求~
先謝謝樓上幾位意見，我會再嘗試看看各位提出的方法，希望能順利達成我需求

也感謝各位的撥空協助
※ 編輯: jasonhsu14 (220.135.101.201 臺灣), 12/22/2020 19:14:56
推 aassdd926: 有個 between_time 的api 可以試試用這個過濾