[問題] 神經元學習的輸出不為分類問題

[yeahhuman (人)]

遇到了一個問題，但是找不到關鍵字google

問題大致上是我有7個input，經過兩層hidden layer後，我的output是5個，

以input來說 一筆學習輸入像是(4.5, 7.1, 2.0, 3.4, 8.9, 7.4, 5.8)

對應學習的結果像是(48.5, 12.0, 5.3, 4.7, 8.9)

因為我查到的都是分類問題，但是我希望經過學習後的預測是連續數字，

請問有無關鍵字可以讓我查詢。

謝謝

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.89.152 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1616231691.A.01C.html
推 tsoahans: regression
→ tsoahans: 和分類差在最後一層用什麼function 以及loss的定義
→ yeahhuman: 感謝 我現在研究看看
→ yeahhuman: 不好意思，我想再問一下，我現在查到的都是一個output
→ yeahhuman: 請問有辦法同時訓練五個output嗎
→ yeahhuman: 因為我的猜測中，我認為這五個output是有相關性的
→ yeahhuman: 例如房價，物價，平均薪水，我希望能一口氣找出model
→ yeahhuman: 我好像找到方向了
推 sherees: 可以 但要定義好loss function
推 fischcheng: MSE as loss func
推 sun7391: 可以找關鍵字multitask learning 可以用同一個model訓練
→ sun7391: 相關的目標