[問題] 關於卷積神經網路程式化

[ilyhb0258 (Betsuni)]

大家好
想請問一下關於卷積神經網路程式化的方式
我知道卷積神經網路的計算方式
但是不太懂該如何呈現出結果
假設說

    0   1   2   3   4          0   1   2

0   1   2   3   4   0       0  1   0   1

1   0   1   2   3   4       1  0   1   0

2   4   0   1   2   3       2  1   0   1

3   3   4   0   1   2

4   2   3   4   0   1

左邊是5*5的矩陣   右邊是3*3過濾器
步幅1 做計算

    0   1    2

0  10   10   10

1   5   10   10

2  15   5    10

在以2*2池化

   0    1

0  10   10

1  15   10

再將他做成

    0

0  10

1  10

2  15

3  10

有人可以跟我說一下開如何開始將這些步驟程式化嗎?
我有試著先設定串列
可是在卷積的過程我不知道如何讓他5*5矩陣去卷積3*3矩陣
就卡死了
翻了很多網站越看越迷惘
麻煩大家了 謝謝






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推 TitanEric: 先算外層for loop要跑幾次 裡面就找conv運算去寫
→ ilyhb0258: 想請問一下 如果我沒有誤解你的意思的話 外層應該是跑9
→ ilyhb0258: 次 內層conv這個我真的不太清楚該怎麼去處理 可以舉例
→ ilyhb0258: 一下嗎 麻煩你了
推 lycantrope: for loop矩陣內元素(i,j) + (i+1, j)... +(i+n,j+n)
→ lycantrope: 可以用手算一次就知道在幹嘛了
→ ilyhb0258: 謝謝你 我研究一下