→ Hsins: 非得要說的話，的確會多一個往 sys.modules 找被 import 過 04/30 15:50
→ Hsins: 的 module/package 是否存在，真正花時間的 loading 只會做 04/30 15:51
→ Hsins: 一次，然後再根據不同的 module 綁定 namespace 04/30 15:51
→ Hsins: 這種差異根本微乎其微，如果你真的在意這個速度差異，本來 04/30 15:52
→ Hsins: 就不應該選擇使用 Python 而是其他編譯型語言，以 pandas 04/30 15:53
→ Hsins: 來說也才兩秒左右。 04/30 15:54
→ Hsins: 我說的兩秒左右是單單 import pandas 而言，至於你所說的這 04/30 15:55
→ Hsins: 種在不同 module 引入同一個 package 的時間，是以微秒計的 04/30 15:55
→ Hsins: ，速度差別大概是 2.x sec 和 (2.x + 0.00000x) sec的差別 04/30 15:57
推 lycantrope: module import後產生__pycache__應該比單檔案快？ 04/30 16:55
→ chang1248w: pandas的瓶頸應該是單執行緒才對 04/30 17:56
→ chang1248w: 本身也不是多大包的東西 04/30 17:56
推 lycantrope: 的確w不過data太大應該也會改用dask或spark 04/30 20:43
→ Dmix: 如果我只是把excel的資料直接畫圖 需要dado 或spark嗎？ 05/01 19:29
→ Hsins: 不需要 = = 05/01 20:24
推 handsomeLin: 不需要擔心import的執行速度 05/02 18:34