[問題] DataFrame資料更改

[FantasyChopi (Fantasy_Chopin)]

想請教板上的大大要如何把一筆都是是或否的資料轉換為1&0

然後希望不要用get_dummies（會多兩欄）
而是直接修改整欄資料

因為目前查到的方式都只能修改單一欄位
無法條件式整欄修改

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.97.199 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1653119239.A.661.html
推 lycantrope: astype(int)
推 celestialgod: .map
不好意思可以請問詳細要怎麼使用嗎
推 lycantrope: df["col1"] = (df["col1"] == 條件).astype("B")
他還是顯示錯誤 說是Cannot interpret ‘1’ as data type
這是我的程式碼
https://i.imgur.com/bn5Eo7o.jpg
推 yiche: .replace()
推 lycantrope: "B"是轉成uint8 astype不是隨便寫都能跑
那請問我應該怎麼改呢
→ toouii: map & replace shorturl.at/hyEO6
→ toouii: https://shorturl.at/hyEO6
→ toouii: shorturl.at/bnyD9 再縮一次
推 celestialgod: var_dict = {“cat”: 0, “dog”: 1}
→ celestialgod: df[‘var’] = df[‘var’].map(var_dict)
→ celestialgod: var_dict = {“yes”: 0, “no”: 1}
→ celestialgod: 這就可以把yes/no map to 1/0
推 lycantrope: 中文可能太難了.
→ lycantrope: df["Short"]=(df["Short"]=="是").astype("B")
我成功了～～ 謝謝ly 大 也謝謝其他提供意見的板友
※ 編輯: FantasyChopi (111.240.124.227 臺灣), 05/22/2022 21:30:38
推 celestialgod: df[‘var’] = df[‘var’].map({‘是’:1,’否’
→ celestialgod: :0})