作者TWVinDiesel (亂)
看板Python
標題[問題] dataframe不同column資料合併
時間Tue Oct 18 13:55:33 2022
請問各位大神
假設整理資料到最後變成
df=
priceA. priceB. priceC.
0. 20 38 Nan
1. 35 45 15
2. 57 65 44
由於資料屬性相同，我想整理成以下：
priceA.
0. 20
1. 35
2. 57
3. 38
4. 45
5. 65
6. Nan
7. 15
8. 44
已試過很多方法都辦不到
該怎麼做呢 感激不盡
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找到方法了：
data = {
"priceA": [17, 35, 87],
"priceB": [47, 45, 65],
"priceC": [NaN , 15, 64]
}
df = pd.DataFrame(data)
z = df.to_numpy()
tmp = np.reshape(z, (-1, 1), order='F')
tmp_df = pd.DataFrame(tmp)
tmp_df
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 117.56.58.7 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1666072535.A.2D0.html
→ lycantrope: 這文體是tuberosum嗎.，df.values.ravel()後創新的df 10/18 14:32
sorry菜鳥看不懂QQ不過還是感謝您
→ juijuijuijui: pd.DataFrame({data.columns[0]:np.array(data).tra 10/18 14:45
→ juijuijuijui: nspose().flatten()}) 10/18 14:45
→ juijuijuijui: 1樓應該比較好，突然想不起.value哈 10/18 14:48
謝謝您
※ 編輯: TWVinDiesel (117.56.58.7 臺灣), 10/19/2022 12:15:25