→ wuyiulin: 你是哪裡做不出來？darknet build不起來還是？ 08/28 10:33
之前是fps很低 延遲很嚴重。後來，依上述網頁的教學，調了batch等一後好很多了。
隨後，想要自己訓練，依據書本的方式在樹莓派安裝labellimg，但無法執行。目前，
已依該頁的教學在windows下安裝成功。
但，如果將classes=80改為1，執行會錯誤。
※ 編輯: ides13 (125.228.230.157 臺灣), 08/28/2023 19:16:02
→ wuyiulin: 等等，你有影像背景嗎？為什麼聽起來有問題的很多應該 08/28 23:36
→ wuyiulin: 是基本知識的東西？ 08/28 23:36
→ wuyiulin: 80改成1，最後的FC不會過啊。如果模型訓練完了 08/28 23:36
→ wuyiulin: 你應該先去補 YouTube 把幾個主流框架看起來 08/28 23:42
→ wuyiulin: 像是 RCNN 家族、 YOLO、SSD 08/28 23:42
→ ides13: 我完全沒有背景，所以才想知道有什麼書籍和資源。 08/29 10:08
→ ides13: Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經。我準備買 08/29 10:08
→ ides13: 這本書。不確定是否還有其他資源，謝謝。 08/29 10:09
→ lycantrope: 用樹莓派跟影像辨識就兩回事。沒背景先學其中之一就好 08/29 14:19
推 fghdfh: 1.yolo有兩種 一種是吃CPU一種是GPU 會lag嚴重的大多是前 08/29 20:17
→ fghdfh: yolo模型還有分tiny-yolo 還有一般yolo 速度也有差 08/29 20:18
推 fghdfh: class=80 應是模型原生訓練好的80種物體~改成1是自訓練用 08/29 20:21