[閒聊] python平行處理效能是否很差?

[lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)]

我印象 fortran C++ 平行處理上都很卓越

MATLAB也是

但Python的平行計算環境似乎一直弄不起來

有人知道原因嗎?

這算不算python最大的弱點?



--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.167.66 (新加坡)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1736221944.A.04B.html
→ leolarrel: 改用subprocess 做平行運算,效能很好
→ leolarrel: 阿說錯,是multiprocessing,不是subprocess
推 DrizztMon: Python有全局鎖
→ DrizztMon: 然後python本來就效能差，他只是glue語言
→ DrizztMon: 要效能去call C庫就好
推 chang1248w: python本來就慢c/c++接近一千倍
推 dobedobedo: 追求效能要試試cython或numba, 限制很多就是了
推 johnjohnlin: 他效能差又沒關係，反正運算call C就好
推 napyang: 純數字運算的話，用numba效能不會輸給c++太多
推 VIATOR: MATLAB的平行運算能力是一流的
→ VIATOR: 迴圈設計好的話，只要for改成parfor就可以平行運算了
→ lycantrope: matlab太糞了
推 gostjoke: 用go吧 python就是這樣
推 j50508: 不太清楚你想做啥，有效能問題可以找他其他語言實作的FFI
→ j50508: Foreign Function Interface (FFI)
推 WusoAiwen: python適合做快速開發專案，做完後需要效能的部分靠其
→ WusoAiwen: 它程式語言補就好