看板 R_Language 關於我們 聯絡資訊
[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉) [問題敘述] 想使用apply類型的函數將list內的元素加總,而不使用for loop [程式範例]: mat=matrix(1:4,2,2) mat.list=list(mat,mat,mat) 想加總成單一的矩陣 結構為:matrix(c(3,6,9,12),2,2) 有人知道不用loop的情況可以怎麼做嗎? 謝謝 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.152.120 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1421309862.A.0CF.html
koai: 試試看 ?sapply 01/15 16:18
感覺好像有難度,lapply系列的,都是針對list的每一個物件,物件跟物件間的 元素好像沒辦法@@
obarisk: do.call 01/15 17:38
我試試!謝謝
celestialgod: apply(mat. list, 1:2, sum) 01/15 18:14
這個好像無法度
celestialgod: Reduce也可以,只是do.call最有效率 01/15 18:15
我試試看,謝謝
raysonic: Reduce('+' , mat.list) 01/15 18:44
感謝!!!解決了!!!! 抱歉,有人能示範在do.call要怎麼做到這件事嗎?我目前沒試出來
obarisk: do.call好像不能用`+`,還是先用Reduce吧Orz 01/15 21:49
obarisk: 要指定`+`.__C__matrix,但是這個我試不出來 01/15 21:54
感謝你,以前沒用過do.call,現在看到就能開始想用在哪了~
memphis: 如果list中的matrix大小一樣 建議你這樣做 01/15 22:07
memphis: matrix(rowSums(matrix(unlist(mat.list), nrow=4)), nro 01/15 22:08
memphis: w=2) 01/15 22:08
謝謝!!學習了!!!
a78998042a: 謝謝!!!學習了 01/16 02:46
回報一下,我以Reduce的方法與m大以拆開再拼的做法比較,以長度為12582912的2by2 矩陣相加,Reduce是12.38秒,unlist是1.84秒。謝謝!!
clickhere: do.call(.Primitive("+"), mat.list) 01/16 05:48
感謝!這樣寫在length(mat.list)==2時確實可以,長度>2的還要再試試
obarisk: apply和 for的效能應該沒差多少 01/16 09:26
你好,參考一下,因為最近學校給了份模擬跌代的作業,寫出來的結果,for要約3.7天, 通篇apply2.5天,再配合sapply進行優化有人到1.5天以內(Reduec),接著可能會試M大 的方法。 ※ 編輯: a78998042a (140.116.152.120), 01/16/2015 14:26:33 ※ 編輯: a78998042a (140.116.152.120), 01/16/2015 14:28:09
obarisk: for 要用 compiler,不過我太曉得目前jit的情況 01/16 15:14
obarisk: 如果要超過小時的code,還是推RCpp吧 01/16 15:14
謝謝!!又學習了,看來我對R的了解仍是一知半解阿 ※ 編輯: a78998042a (140.116.1.136), 01/16/2015 17:35:47
yanchenglin: 推Rcpp, RcppArmadillo.還有若是你每次迴圈或是模擬 01/16 18:47
yanchenglin: 都是獨立的,平行運算也很快.Rcpp+平行運算直接逆天!! 01/16 18:48
yanchenglin: 簡單說,模擬K次,K次間都獨立,可以分散到N個CPU平行~~ 01/16 18:49
Edster: 為什麼不用array? 01/17 15:31
Edster: mat.array = array(mat, 1:3) # 可能是吧, 隨意寫. 01/17 15:31
Edster: sum(mat.array[,,1:3]) 01/17 15:32
Edster: 你的每個list維度都一樣, 用array比較簡單吧. 01/17 15:33
celestialgod: 我回錯了...apply那個只能用到3維陣列... 01/17 19:44