[問題] 如何比較兩串ID，計算其命中率

[btoco (望盡天涯路)]

[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
我曾用過R的一些package進行統計分析，過去多利用Excel來計算命中率，目前想學習如
何利用R程式來達到此目的。

[問題敘述]:
我想要比較不同偵測指標的偵測效果，所以利用模擬的方式產出資料。
現在的問題在於：目前我知道哪些人確實作弊（模擬設定），
而利用指標我也獲得一些有高度作弊嫌疑者的ID，
這時我該如何有效率的計算命中率。

（1）例如：假設[1,2,3,4,5,6,7,8]為真正作弊者，
此時指標指出[1,3,5,9,10,11,12]為高度作弊嫌疑者，
有什麼辦法可以讓我得知指標偵測出的人中，僅3人命中（[1,3,5]）。

（2）又正確偵測率：正確偵測異常作答反應人數/設定為異常作答反應人數；
以及第一類型錯誤率：錯誤偵測為異常作答反應人數/設定為沒有異常作答反應人數可以
如何撰寫其公式呢？
其實第一個問題若能解決，第二個問題應該也很容易，只是實在沒有概念該用哪一個函數
，再麻煩各位大德指點迷津了！！謝謝~


[程式範例]:


[關鍵字]:矩陣、資料比對

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推 Yukirin: 1: union(x, y)
→ celestialgod: 1. inercept
→ gsuper: union(), setdiff(), intersect(),x[x%in%y], etc.
→ btoco: 感謝各位前輩的解答，回去試看看，謝謝！！