[問題] 行轉列的方式

[tony255034 (5245566)]

[問題類型]:

程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
效能諮詢(我想讓R 跑更快)


[軟體熟悉度]:
*[1;30;40m
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)

[問題敘述]:
請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的

所附的程式碼有成功將上面的格式轉為下面的格式

但想請教的是dylpr或R的語法中有沒有更簡潔撰寫的方式呢?

    name  sex score1 score2 score3
1  sally   f   100     23     24
2  tony    m    52     32     45
3  sam     m    65     42     34

轉成
    name  sex  score    value
1  sally   f   score1    100
2  sally   f   score2     23
3  sally   f   score3     24
4  tony    m   score1     52
5  tony    m   score2     32
6  tony    m   score3     45
7  sam     m   score1     65
8  sam     m   score2     42
9  sam     m   score3     34

[程式範例]:

d1 <- data.frame(d[1:2])
d1 <- d1[rep(seq_len(nrow(d1)), each=3)]
col <- str_pad(c(1:3),2,"left",'0')
d1 <- mutate(d1, SCORE = rep(col,length(d[[1]])))

d2 <- data.frame(t(d[3:5]),stringsAsFactors = FALSE)
temp <- stack(d2)
temp[2] <- NULL
d1 <- cbind(d1,temp)

[環境敘述]:

win7 32bit 4G R 3.1.2

[關鍵字]:

Column to Row, dplyr

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1443706294.A.C6B.html
→ andrew43: http://www.statmethods.net/management/reshape.html
→ andrew43: 用 melt() 大概是最常看到的方法。
→ andrew43: 可用「wide to long data table R」當關鍵字。
→ celestialgod: tidyr才有 dplyr沒有
→ celestialgod: gather
→ celestialgod: gather(d1, score, value, -name, - sex)
→ andrew43: 喔好像是經緯度。as.factor(paste(經度, 緯度))
→ andrew43: 推錯