各位好，首先我先附上資料https://goo.gl/4ds2H4
這個資料是購買資料的貨號，我想用它來做association analysis
如果我先將資料直接用rules<-apriori(dd,parameter=list(supp=0.01,conf=0.8))
接著inspect(rules)，可是我這樣只能得到很少的rules而且都是item1->item5
類似這樣的空集合，也就是裡面沒有商品當然也就沒辦法分析，想請問如何消除這樣的
rules，接著用另外種方式是直接從外面讀進來而且變成transaction的模式
read.transaction(dd,sep=",")，這樣確實會transaction被讀進來但是這樣做完apriori
後不會是正常的格式像item1{kites}->item3{ball}類似這樣的模式
反而會是{ball,kites,lollipop}這樣的格式，所以我不知道哪裡出了錯
請問有人做過完整的關聯性分析嗎?
會用貨號的原因是，商品是很長而且有中文的格式反而會更難分析
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