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問題是這樣,最近想要用R來處理圖片的一些問題。 也就是將圖片轉換成矩陣,這邊使用的套件是"jpeg" 指令說明中有一個參數"native=T",是一個邏輯參數。 他的說明中當"native=T",出來是一個矩陣,如480 X 640 ---- 感覺上平面中的矩陣。 當"native=F",出來似乎也是一個矩陣,如:480 X 640 X 3 -- 感覺上空間中的矩陣。 我不懂差別在哪裡,只知道裡面有個raster(翻譯:光柵)這個單字。 而且出來的矩陣中的數值都不太一樣。 小弟對於圖片沒有太多的知識,不知道這兩個結果差別在哪? 可不可以簡單的提供一些線索或介紹QQ。 另外一個在意的是有關在R中畫出圖片檔的圖, 使用的是指令"rasterImage",在這邊我用了以下的程式碼來做圖: ============================================================= A1 <- readJPEG("img_100026.jpg") A2 <- readJPEG("img_100026.jpg",native = T) ##畫圖function plot.jpeg <- function(jpeg){ res = dim(jpeg)[1:2] plot(1,1,xlim=c(1,res[1]),ylim=c(1,res[2])) rasterImage(jpeg,1,1,res[1],res[2]) } plot.jpeg(A1) plot.jpeg(A2) ============================================================= 不管native是T或F,單單用兩個不同的 480 X 640 矩陣, 都可以畫出圖片,明明矩陣數值不同,為何還可以畫出來?? 如果用 480 X 640 就可以畫出來,那多出來的 "X3"到底是有甚麼意義?? 謝謝大家QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.227.23 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1460624833.A.C03.html
tytony: x3應該是圖片的R/G/B色碼 04/14 19:53
andrew43: rasterImage 是8bit的RGBA 04/14 23:54
andrew43: 不過我試了一下,全白是-1,全黑是-16777216 04/14 23:55
andrew43: 16777216 = 256^3,所以只有8bit的RGB 04/14 23:56
andrew43: 總之,你問的二者其實是一樣的,只是分三色層表示還是 04/14 23:57
andrew43: 用一層來表示而已。 04/14 23:57