[問題] prcomp和eigen算出來的特徵向量正負不一

[HumuHumu (呼姆呼姆)]

如題，我用R跑主成份分析的時候，分別用兩個方法計算特徵值和特徵向量

第一個是用prcomp的指令，算出來特徵向量如下

http://imgur.com/qmBZP6u

第二個是算出資料的相關係數矩陣，然後用eigen指令求這個矩陣的特徵向量，如下

http://imgur.com/XOUSPPC

不知道各位有沒有發現，雖然兩種方法算出來的特徵向量值的大小都是一樣的

但是第二、四、五主成分，用兩種指令算出來卻是正負號相反，請問有人知道這

是為什麼嗎?

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→ celestialgod: 正負號差異並不影響結果，還是滿足eigenvector的
→ celestialgod: equation
→ celestialgod: 這只是用的計算演算法不同
→ andrew43: 這沒關係。想容易解讀的話，同一個向量全乘-1都可以。
→ HumuHumu: 回一樓大 我就是好奇哪里不同
推 sunkao1035: 線性代數 完畢
→ celestialgod: 算eigenvector有不同疊代方式
→ celestialgod: eigen就用RBlas的，prcomp用svd去取的
→ celestialgod: 更細節就要去查你的R BLAS是用什麼方法算
→ celestialgod: eigen system跟svd
→ celestialgod: 預設的R是Altas就去查Altas的文件吧(攤手