[問題]資料處理/統計分析 R or python好

[keepingJBJ (keep)]

[問題類型]:意見調查(我對R 有個很棒的想法，想問問大家的意見)

各位前輩大家好
小弟本身是在做資料分析的工作
平常工作上使用的主要是SQL跟SAS
自己想學其他的 open source code 加強能力
不知道各位前輩對於做ETL or Data mining
比較推薦python還是R呢
小弟第一次發言
請大家提供小弟建議
謝謝

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1466365948.A.BF5.html
推 celestialgod: 來R板問，沒有第二個答案，就是R
→ celestialgod: 換去統計板問吧
推 bcs: 速度 p;  親切性 r
推 clansoda: 不知為啥有種跑去電蝦問要不要買二手的既視感XDD
推 celestialgod: 去電蝦板就是要買新的！！！
→ psinqoo: ㄜ~~你是來砸店嗎?? XD
→ keepingJBJ: SAS都綁在企業身上，泛用性有其限制XD
→ keepingJBJ: 本身是覺得open sorce code會開闢另一規模市場
推 cywhale: 如果google R python可以找到超多比較文..比較不完的XD
推 clansoda: SAS如果不在大公司 就只能用迷版了，開源軟體免費真的
→ clansoda: 很重要，像我公司規模小，根本不可能用正版SAS
→ clansoda: R的package我是覺得出得很快，學術界的新算法很快就會
→ clansoda: 變成包，放在CRAN上面供人使用，這點我覺得是R的優勢
→ Wush978: 速度是看套件，python不一定比R快
→ Wush978: 我覺得R 很好，是一套完整的資料科學解決方案
→ Wush978: 從資料的收集,前處理,分析,報表,圖表... 都有解決方案
→ Wush978: R 的可擴充性也很好，你可以透過套件與c/c++來擴充R的功
→ Wush978: R的分析重現行也很好，在數據物件的保存上很簡單
→ Wush978: R的平行化效能也不差，有多種平行化相關套件，例如版上大
→ Wush978: 大開發的pbdR以及相關套件
→ Wush978: R現在也有非常非常多的學習資源，例如我作的R語言翻轉教
→ Wush978: 室，許多套件也有撰寫小論文來介紹套件
→ Wush978: python我個人不常用，所以比較上會比較失偏頗
→ Wush978: 我的經驗是python在工程上的社群比R大很多，但是我覺得R
→ Wush978: 包套件比較簡單;python在存物件的時候也比較麻煩（我恨
→ Wush978: pickle...）
→ Wush978: python沒有ggplot2 沒有pipeline 沒有dplyr...
推 clansoda: 我是覺得 來R版問這個問題 本來就不客觀
→ clansoda: 你去seven問 全家還是seven好 難道店員會跟你說全家好嗎
→ clansoda: 當然 這個例子有點爛 我會回答全家比較好XDD
推 JackBaska: 我是覺得資料處理面R做的不錯,工程與科學運算效能上
→ JackBaska: Python 短期內看起來比較優
→ keepingJBJ: 回c大兩個版我都有po文請益，py版建議對於資料前處理
→ keepingJBJ: 和資料分析部分反倒是比較推薦R
→ keepingJBJ: 小弟可能就先從R開始摸起，謝謝前輩們提供的意見^^
推 clansoda: 置底的翻轉教室就是很好的教材，我學的時候是用美國
→ clansoda: 某大學開發出來的swirl 跟翻轉教室是一樣的
→ clansoda: 只是一個中文一個英文 題材很類似
→ Wush978: 工程與科學運算，其實在比較的不是語言本身，而是套件庫
→ Wush978: 的eco-system與相關發展。會用的話，R的科學運算不應該會
→ Wush978: 輸python
→ Wush978: 但是在Deep learning領域，目前python海放R是事實
→ Wush978: 反過來，在變數>>資料數的領域時，python端可能毫無實作
→ Wush978: (我沒survey過，只是沒聽過相關的，所以這句話可能是錯的
推 lance8537: 想請問R大的翻轉教師網址是?
推 clansoda: 不就在這篇文章下面第四個嗎
推 lance8537: 喔喔感謝 很少會去注意置底
推 joejoe14758: R對於不是資工背景的人來說比較友善
推 jklkj: 資料分析->R 系統面->P 但不是一定，只是比較好