推 memphis: 那就照我的做 07/08 03:52
→ memphis: 你誤會了我說的兩點 rbind_all 跟loop方向, 不是動態變數 07/08 03:54
→ obarisk: 直接把資料全疊起來，再用tidyr::spread 07/08 04:15
→ obarisk: 疊起來直接用cat就好，讀大的csv用data.table 07/08 04:16
※ 引述《spiderway (spiderway)》之銘言：
: - 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別
: [問題類型]:
: 效能諮詢(我想讓R 跑更快)
: [軟體熟悉度]:
: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
: [問題敘述]:
: 大家好，
: 最近因為需要要處理一些資料，雖然有寫出要的東西，但是實在是跑太慢了，感覺要跑個
: 幾年= =,一定是我寫法不好,想來這問一下各位大大該怎個改才對，並學習一下
: 麻煩各位大大給予小魯指導，感激不盡!!!
: 程式:
: 讀取了全部CSV(10萬多個)存在一個大大的list裡面,要做的大概是把每一個list裡面的
: 資料都做同一件事,就是每5筆整理成1筆,然後append在一起，如下
: 1 2 3 4 5 6 1 2 3 ....
: 1 6/1 a b 12 1 2 1 6/1 a b 12 1 2 13 1 3 14 1 4 15 1 5 16 1 6
: 2 6/1 a b 13 1 3
: 3 6/1 a b 14 1 4 變成1筆>>>
: 4 6/1 a b 15 1 5
: 5 6/1 a b 16 1 6
: [程式範例]:
: http://pastie.org/10898589
: [版本]
: R version 3.3.0 (2016-05-03)
: Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
: Running under: Ubuntu 14.04.4 LTS
: [關鍵字]:
解說一下我的資料型態
CSV檔10萬個，每一個大概有2000~3000多列不等，但一定是5個倍數
但是他的資料都是5列一組，所以我才會希望第一篇說得讓他5個整理成一列
前面會有V1~V3分別是 時間和AB兩個屬性，前五筆都是一樣的，V4~V6是我要處理的。
我上次是選C板大的教學使用，但是因為之前都不常用過dply那些，不太會用
用到csv_append之後是沒問題，但是在data那邊是個list我想要的是一個值
一行，所以最後的資料希望是像這樣，最後存成一個csv，因為我之後還要在處理一個類
似的資料，只有後面不一樣，再合併在一起。
V1 V2 V3 V4 ... V18
時間1 A1 B1 (整理的那5 rows合併的)1
時間2 A2 B2 (整理的那5 rows合併的)2
.
.
.
我現在面臨的問題，
1,do.call(rbind,csv_append)大概下午跑到隔天早上，但至少跑好了XD
2,data那邊是list我不太理解是不是能夠直接轉
2,我後來有想到辦法，我發現我都只會這種處理方法...
http://pastie.org/10901154
是可以把每一個都轉成我要的之後在做do.call rbind
在請大大幫忙了 謝謝~~~~~~
心得:謝謝各位大大的幫忙，雖然我很多function都看不太懂= =
而且發現好像apply系列很好用欸，之前都一直覺得用for就好了，真的遇到資料量變大差
別真多...，之後應該好好找時間重讀一下apply系列和dply那些
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