→ yomilin: 用spread應該可以哦 08/13 13:01
→ DrRd: 感謝提示 08/13 21:52
[問題類型]:
意見調查(我對R 有個很棒的想法，想問問大家的意見)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
要將寬型的資料轉成長型的資料，但是要合併成的新變項有兩個
以iris為例
本來iris的資料長這樣
| Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|:------------:|:-----------:|:------------:|:-----------:|:-------:|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
我想要轉成
| Species | SorP.x | Length | Width |
|:-------:|:------------:|:------:|:-----:|
| setosa | Sepal | 5.1 | 3.5 |
| setosa | Sepal | 5.1 | 3.0 |
| setosa | Pepal | 5.1 | 3.2 |
| setosa | Pepal | 5.1 | 3.1 |
| setosa | Sepal | 5.1 | 3.6 |
目前我想到的作法是先弄出兩個長期的資料，一個是Length另一個是Width
然後再把兩個merge起來，請問大家有沒有什麼其他的方法？可以不用先弄成兩個資料？
[程式範例]:
data("iris")
head(iris)
library(tidyr);library(dplyr)
aa <- merge(
gather(iris[-c(2,4)],key = SorP, value = Length, Sepal.Length, Petal.Length),
gather(iris[-c(1,3)],key = SorP, value = Width, Sepal.Width, Petal.Width),
by.x = "Species", by.y = "Species")
[環境敘述]:
R version 3.3.0 (2016-05-03)
Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)
Running under: OS X 10.11.6 (El Capitan)
[關鍵字]:
資料格式、tidyr
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