[問題] 如何檢定資料是否為常態分配

[jlzl0612 (JL)]

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[問題類型]:


程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)


[軟體熟悉度]:
新手

[問題敘述]:
請問如何檢定在給定不同n值得條件下所求得的alpha beta是否為常態

[程式範例]:
F1=function(n)
{
  A=c()
  B=c()
  for(i in 1:10000)
  {
    X=rnorm(n,0,1)
    Y=rt(n,10)
    L=lm(Y~X)
    A[i]=L$coefficients[1]
    B[i]=L$coefficients[2]
  }
  C=c(mean(A),var(A),mean(B),var(B))
  return(C)
}
F1(20)
F1(50)
F1(100)
F1(1000)



[環境敘述]:

請提供 sessionInfo() 的輸出結果，
裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊，
讓版友更容易找出錯誤


[關鍵字]:



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→ andrew43: Shapiro test
→ jlzl0612: 樣本有10000筆  shapiro跑不出來
推 penolove: nortest library
→ jlzl0612: 感謝p大