[問題] optim函數代不同初始值解出的解都不同?

[phil5566 (5566)]

[問題類型]:

程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)

[問題敘述]:
我想解 likelihood 函數裡的變數,

打好了自定的function後,要解fr的X1,X2,X3

用了optim(C(a,b,c),fr)的指令

但解出來的值,根據給的初始值a,b,c不同而不同

甚至還會出現Error in optim 不可使用初始參數來評估函數

讓我感到困擾,究竟是哪一個解才是正確的

如果用牛頓疊代法解多變數,要怎麼用R來寫?

請高手指點迷津,謝謝

程式碼可貼於以下網站：
     http://ideone.com/0MCowj

[環境敘述]:
Win7 Rx64 3.3.1

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推 carl090105: 就求最佳值問題需要注意的是所求的解是local還是glo
→ carl090105: bal極值，這可能跟初始值、迭代次數等有關，可以參
→ carl090105: 考https://en.m.wikibooks.org/wiki/R_Programming/
→ carl090105: Optimization 有一些相關的求極值套件
推 Edster: 做敏感度測試
→ phil5566: c大的意思是從調optim裡的初始值、迭代次數嗎?如果希望
→ phil5566: X1解出來介於0~1之間有辦法辦到嗎?
→ phil5566: E大的意思我不太懂?要怎麼把敏感度測試用在解極值?