[問題] R 連接 Python

[f496328mm (為什麼會流淚)]

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[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:

我想要用Python裡的套件，R中沒有，跟deep learning有關的

所以我應該完全都使用python做，還是用 R 連 python ?

因為比較不熟python，當然也可以藉這個機會去摸摸看

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我目前使用，PythonInR，這個packages，已經連上python

可以在 R 中寫一些 python 的指令，所以我資料處理部分，都可以交給R做，

之後建 model ，再 call python 做 deep learning

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想問問各位這樣如何，或是有其他，連python比較推薦的packages

比較擔心這樣使用python，會被 R 拖累速度，

因為 R 速度差python蠻多的，又是單核心運算

我要做 deep learning ，很需要 python 的速度

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我有找到wush978大的，Rython，

https://github.com/wush978/Rython

只是我裝不了，

install_github("wush978/Rython") 有 error，

謝謝

ps : 我是 windows


[關鍵字]:

PythonInR


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.53.3
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1484411630.A.8D8.html
→ celestialgod: 為什麼不就直接用Python就好
→ celestialgod: 看不出來你有非R不可的需求
→ celestialgod: 不然R也有mxnet可以做deep learning不一定要python
因為比較熟悉 R XD

我有用過 mxnet ，但是使用上，是單核心，有點慢，也沒有GPU

要自訂 neural network 也有點困難，

symbol 要自己寫神經網路

mxnet 我是用這個 mx.model.FeedForward.create
※ 編輯: f496328mm (114.36.53.3), 01/15/2017 01:26:47
→ celestialgod: github上的範例有很多net可以用，直接抓下來就好，
→ celestialgod: 至於cpu，我記得mxnet是多核，非單核，不過要玩deep
→ celestialgod:  learning 還是準備一張NV顯卡吧，然後安裝linux
恩恩，謝謝　　　我試試看

※ 編輯: f496328mm (114.36.53.3), 01/15/2017 18:47:06
→ Wush978: 你可以在R之中把資料整理成Matrix / Vector之後用
→ Wush978: RcppCNPy寫到硬碟。然後在python裡面用numpy去讀出來
→ Wush978: network 那邊沒必要非得在R跑，直接學與寫python就好
→ Wush978: 整理資料的部份如果你習慣用R, 就用上述的方法即可