[問題] mxnet 如何開到多cpu

[f496328mm (為什麼會流淚)]

文章分類提示:
- 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別。

[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:

http://imgur.com/PsunC6e

我跑deep learning都只有單核心在運作

cpu只有13%  照理說cpu全開會跑到100%  我跑xgboost都有到100%

所以我是不是有些地方沒調整??


另外 linux 版本的 mxnet  可以使用GPU

所以想請問  顯卡需要買到幾GB?  直衝8gb? 好貴QQ

( 我在做 圖片 mining )

因為未來也會繼續用GPU  想說以後也用 deep learning 做問題看看

另外  有推薦的廠牌或型號嗎? 謝謝



[程式範例]:

我是參考這篇 http://cos.name/2016/04/mxnet-r/

去實作 mxnet 的deep learning

model <- mx.model.FeedForward.create(lenet, X=train.array, y=train.y,
                ctx=mx.cpu(), num.round=100, array.batch.size=100,
                learning.rate=0.05, momentum=0.9, wd=0.00001,
                eval.metric=mx.metric.accuracy,
                epoch.end.callback=mx.callback.log.train.metric(100))


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.95.151
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1484837527.A.DB3.html
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 22:54:28
推 clansoda: 我看別人頭都是洗下去 買1080耶
好貴阿阿阿   一顆破2W  跟我目前的I7桌電差不多
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 23:02:54
推 cywhale: 最近看另一R社團也在討論GPU https://goo.gl/2RnXpE
→ cywhale: 陳景祥老師一連貼了幾篇，也有談硬體的連結 自行參考囉
謝謝

已上去發文詢問
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 00:33:26
推 ching0629: cpu.list=list(mx.cpu(0), mx.cpu(1))
→ ching0629: ctx=cpu.list
→ ching0629: 上面是雙核，自己用迴圈改更多核
→ ching0629: 不過我的經驗是超過4核以上速度增加也不大
準備敗一張 GTX-1070 8G 顯卡   好噴錢
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 13:25:57
推 spiderway: 我的mxnet預設會自己全開欸
→ spiderway: 顯卡我是用960 4g來玩玩而已也便宜 給你參考
4G ram 會不夠嗎？  因為我目前光 記憶體的ram 就使用10gb

※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/21/2017 23:55:35
→ celestialgod: 可以用BATCH方式去訓練就好啦
→ celestialgod: 資料可以不用全部讀入GPU算
→ celestialgod: 必要的資料在從記憶體傳入記憶體就好