推 Edster: contour/image/persp就可以畫三維了,要四維就是persp 02/10 08:52
→ Edster: 設定每個網格的顏色成為第四維 02/10 08:53
→ Edster: 回到你的標題,你的資料存成array就可以處裡多維度的結構 02/10 08:54
推 Edster: 你的code看了有點難過 順手改了 02/10 10:55
推 Edster: 然後你自己把資料改成array,就可以省去t[t[,4]==i,2]這段 02/10 11:06
→ phil5566: 謝謝E大回答,您說的把資料改成array,是否就是 02/11 00:47
→ phil5566: array(T,c(20,9))?但我不太懂為何可以省去 02/11 00:48
→ phil5566: "t[t[,4]==i,2]這段"?還有我試了一下image好像是把data 02/11 00:50
→ phil5566: 的立體圖形,不知是否有誤解您的意思,能否給個code範例? 02/11 01:03
推 Edster: 要看你丟進去的資料,例如你選到一個整列都是同一個數值 02/11 11:32
→ Edster: 的當然會畫成這樣,你要研究你自己的資料結構怎麼餵進去 02/11 11:32
→ Edster: 。 02/11 11:32
→ Edster: 你對array結構理解有誤,多看範例吧。 02/11 11:32
→ phil5566: 可是我想畫的是函數圖形,和data結構有什麼關係?不懂? 02/11 13:09
推 Edster: 不然你拿什麼畫圖? 不就是資料? 02/11 19:55
→ phil5566: 看了範例persp比較符合我的需求,但它是定出x,y和f 02/12 01:50
→ phil5566: 假設x1代表x,x2代表y,那他的f就相當於我的 02/12 01:53
→ phil5566: surlikelihood(a,T),a<-c(x1,x2,5) 02/12 01:55
→ phil5566: x1 <- seq(-10, 10, length= 30) 02/12 02:21
→ phil5566: x2 <- x1 02/12 02:22
→ phil5566: a<-c(x1,x2,5) 02/12 02:22
→ phil5566: 前面有說x1,x2範圍,但先假設沒範圍限制下來作圖 02/12 02:24
→ phil5566: f <-function(x,y) surlikelihood(a,T) 02/12 02:25
→ phil5566: wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 02/12 02:28
→ phil5566: 上面這一行我只是想表示原本surlikelihood代入data T和 02/12 02:30
→ phil5566: 固定x3=5之下,只剩x(x1)和y(x2)兩個變數的函數 02/12 02:32
→ phil5566: 但這樣寫應該是錯的,不知道這一塊該怎麼處理才好? 02/12 02:33
→ phil5566: 之後再接z <- outer(x, y, f) 02/12 02:38
→ phil5566: z[is.na(z)] <- 1 02/12 02:38
→ phil5566: persp(x, y, z, theta = 30, phi = 30, expand = 0.5, c 02/12 02:39
→ phil5566: ol = "lightblue") 02/12 02:39
→ phil5566: 應該可以畫出立體圖......只是 02/12 02:40
→ phil5566: f <-function(x,y) surlikelihood(a,T)這行該怎麼改才對 02/12 02:41
→ phil5566: ? 02/12 02:41