[問題] list dataframe的處理

[locka (locka)]

[問題類型]:

程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)


[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:

版上前輩午安，
我有一個list,每個element都是不同實驗方案得到的結果(存成data frame)

[[1]]
  n count    avg
1 1    16   9.17
2 2    77  10.21
3 3   159   9.12
...
[[2]]
  n count   avg
1 1    16  8.85
2 2    93  9.07
...
[[3]]
n count avg
...

為了要比較每種方案的avg 並用ggplot2做圖

我想要把這個list 合併成一個像下面這樣的data frame

n count   avg approach
1    16  9.17        A
2    77 10.21        A
3   159  9.12        A
...
1    16  8.85        B
2    93  9.07        B
...

所以基本上我想做的事情是把5個data frame合起來並新增一個欄位來辨別不同的方案
不過我對用apply function操作list還不是很熟悉
請教各位前輩了!


範例資料貼在這邊
http://ideone.com/5QfenH




[關鍵字]:


data frame, list, apply funtion


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.110.191
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1486973612.A.A9D.html
※ 編輯: locka (140.112.110.191), 02/13/2017 16:14:47
推 cywhale: data.table::rbindlist(YourList,idcol=T)
感謝cywhale大大, 我是自己後來也有試出以下的寫法:
lapply(1:length(mylist),function(x){mylist[[x]] %>% mutate(approach=x)}) %>%
do.call("rbind",.)

沒想到data.table竟然有rbindlist這個函式可以用,也太方便了吧...wow
多學到一招了,非常感謝!!
※ 編輯: locka (140.112.110.191), 02/13/2017 18:00:28
推 cywhale: rbindlist速度很快~ 若資料量大會有幫助~~^^
推 f496328mm: do.call很不錯   處理list資料
→ f496328mm: 第一次看到 rbindlist  改天試試看
→ clansoda: rbindlist有時候會怪怪的，不讓你pass 這時候rbind.fill
→ clansoda: 以後再setDT可以得到一樣的效果