→ carl090105: 用了tricky的方式以字串相加方式做處理，供你參考 03/19 11:10
→ celestialgod: 都用data.table了... 善用by跟.N就好 03/19 11:11
→ carl090105: 想法是當不確定column個數及名稱時也可以用... 03/19 11:20
→ celestialgod: 參考我回文吧(攤手 03/19 11:29
→ allen1985: 感謝兩位C大 03/19 11:53
[問題類型]:
效能諮詢(我想讓R 跑更快)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
整理資料 不使用for loop
[程式範例]:
資料如下:
data <- matrix(c("S11","R1","O11",
"S11","R2","O12",
"O11","R3","O12",
"S21","R1","O21",
"S21","R2","O22",
"O21","R3","O22",
"S11","R1","O11",
"S11","R2","O12",
"O11","R3","O12"), ncol = 3, byrow = T)
我想要把資料整理成
r.data <- matrix(c("S11","O11","O12", "2",
"S21","O21","O22", "1"), ncol = 4, byrow = T)
其中第四個Column 放的是 這組資料出現幾次
簡單講就是 原本的資料是三個rows為一組 我想把資料
每一個unique組別 抓出來 並算出他出現幾次
我先用了很笨的兩個for loops搞定 但想問問看有沒有好的方法
基本上第一個for loop 先把資料整理成
r.data <- matrix(c("S11","O11","O12",
"S21","O21","O22"), ncol = 3, byrow = T)
也就是先把unique的算出來
第二個for loop再去算每組unique的 出現幾次 變成想要的data.frame
謝謝
簡單講三個rows 是一組
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