Re: [問題] for迴圈不會寫

[andrew43 (討厭有好心推文後刪文者)]

這用 tapply 就可以直接解，像這樣：
tapply(iris$Petal.Length, iris$Species, mean)

不過如果是要練習 for loop，
以下給一個初學者容易理解的解法。

# 初始化一個 list，並給名字。
ans <- vector("list", length(levels(iris$Species)))
names(ans) <- levels(iris$Species)
# 利用 names(ans) 來當 for loop 裡的變數
for(i in names(ans)){
  which.row <- which(iris$Species == i)
  ans[[i]] <- mean(iris$Petal.Length[which.row])
}
# 結果如下
print(ans)





※ 引述《anyonred (任意紅)》之銘言：
: 題目是
: # 請計算Petal.Length在三種Species的平均值
: # 請將三種結果分別存到一個named list之中
: # list elements 的名稱對應到類別，包含的值則代表對應的Species在Petal.Length的
: 平均值
: # 可以參考後面`stopifnot`的提示
: answer2 <- local({
:   for name in names(iris$Species){iris$Species(name)<-mean(Petal.length(name))
: })
: (上面這段是我自己寫的，但我不清楚我錯在哪裡，希望有人可以跟我說下)
: stopifnot(is.list(answer2))
: stopifnot(length(answer2) == 3)
: stopifnot(names(answer2) == c("setosa", "versicolor", "virginica"))
: local({
:   for(name in unique(iris$Species)) {
:     stopifnot(is.numeric(answer2[[name]]))
:     stopifnot(length(answer2[[name]]) == 1)
:   }
: })
: 其實stopifnot我看沒有懂，我初學dataframe一段時間 ，希望有人可以教我寫這題
: 謝謝

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→ locka: 感謝andraw大介紹！想藉機請問tapply是不是相當於dplyr的gr
→ locka: oup_by+summarise?只不過一個是回傳list一個是dataframe?
→ andrew43: 是相似的功能，視個人習慣或時機使用。
→ locka: 感謝andrew大大,平常自己都習慣把資料整理成dataframe甚少
→ locka: 使用list,所以對tapply不是很熟(抱歉早上剛睡醒拼錯名字QQ)