[問題] group_by後能否篩選前n筆資料運算

[bedroom0204 (khkh)]

程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
效能諮詢(我想讓R 跑更快)

[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:
我有一個資料格式test為：
        name     type    score   reviews download
1       G1       game    3       1000    5
2       G2       game    4       2000    1000
3       G3       game    4       1000    40
4       M1       music   5       500     60
5       M2       music   2       200     30
6       M3       music   3       300     40
7       M4       music   4       400     50
8       G4       game    4       500     2000
9       G5       game    2       887     700
10      M5       music   1       600     300

依照下載數排序後，我想要取各分類的前3項進行敘述統計分析，
也就是取出編號8.2.9的game，與10.5.7的music。
目前的寫法是利用dplyr的group_by，但是在取各分類的前3項遇到困難...

test %>% arrange(-download) %>% group_by(type) %>% summarise(Mean_score =
mean(score), Mean_reviews = mean(reviews), Mean_download = mean(download) %>%
arrange(-Mean_download)

這樣子就只能取全部分類各變數的平均數而已，
如果我想要加入head(3)，該怎麼加入呢？
還是只能笨笨的先將各群拆成各自的資料檔...

然後我也想要藉此取出各分類的前3名，
之前若不分類的話，很好取出前3名的名單：
test %>% arrange(-download) %>% head(3) %>% select(name) %>% .$name
但如果要取出各族群各自的前3名，我又卡住了。

[關鍵字]:
dplyr, 分類

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.51.15
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※ 編輯: bedroom0204 (36.225.51.15), 04/04/2017 17:23:17
※ 編輯: bedroom0204 (36.225.51.15), 04/04/2017 17:23:40
→ x88776544pc: group_by(...)後接%>%top_n(n=i)取各組前i個
推 alex13587: test%>%group_by(type)%>%top_n(n=3,wt=download)%>%su
→ alex13587: mmarise...
→ alex13587: 這樣會回傳每個type依照download數排序前三名的各項目
→ alex13587: 平均
推 alex13587: 如果你最後面還有arrange(... 那就還會再排序一次
謝謝兩位回答，然後我發現...因為我下載數常常會有同樣的數值，
所以幾乎都會超過設定前n名的數量，還以為是自己哪裡寫錯了XD。
※ 編輯: bedroom0204 (219.68.113.107), 04/06/2017 01:55:23