[問題] 關於Logistic迴歸的問題

[hatemath1991 (hatemath)]

[問題類型]:

程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)


[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
[問題敘述]:
想要訓練一個高維度資料的Logistic迴歸模型，但是在後面的特徵卻都出現NA
就是summary之後對於個特徵如下面的圖，這是因為glm沒辦法處理太多特徵？
https://goo.gl/aJJNca


[程式範例]:


train_sample<-sample(40,30)
train_data<-temp[train_sample,]
test_data<-temp[-train_sample,]

model<-glm(type~.,family=binomial,data=train_data)

[環境敘述]:
R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 16.04.2 LTS

Matrix products: default
BLAS: /usr/lib/libblas/libblas.so.3.6.0
LAPACK: /usr/lib/lapack/liblapack.so.3.6.0

locale:
 [1] LC_CTYPE=zh_TW.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=zh_TW.UTF-8
 [4] LC_COLLATE=zh_TW.UTF-8     LC_MONETARY=zh_TW.UTF-8    LC_MESSAGES=zh_TW.UTF-8
 [7] LC_PAPER=zh_TW.UTF-8       LC_NAME=C                  LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C             LC_MEASUREMENT=zh_TW.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base

other attached packages:
[1] ROCR_1.0-7   gplots_3.0.1

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.4.0     class_7.3-14       tools_3.4.0        KernSmooth_2.23-15 gdata_2.18.0
[6] caTools_1.17.1     bitops_1.0-6       gtools_3.5.0
[關鍵字]:


選擇性，也許未來有用


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.125.96.131
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1497459832.A.098.html
推 Edster: 狀況描述不清, 請問樣本樹跟變數分別的數量?
→ hatemath1991: 樣本數158。總共198個特徵
推 Edster: 那答案很明顯了吧.
推 Edster: 請用兩個點在三維空間畫立體圖看看.
→ hatemath1991: 我現在用一百個變數還是一樣大概在三十個後面都是NA
→ hatemath1991: ??
推 Edster: https://pastebin.com/5w2APEJ0
→ f496328mm: 簡單來講就是   變數比方程式多   那一定解不出來
推 f496328mm: 用 forward selection 試試看?
→ f496328mm: 反正最後不好的變數還是要丟掉
推 say29217074: 先降維