Re: [問題] 矩陣的處理...拜求各位大大

[swedrf0112 (M)]

拋磚引玉，提供兩個方法XD

## 方法1: 使用 apply

# 生成測試資料
d1 = data.frame(matrix(c(0,1,2,0,0,0,1,0,2,0,2,1),nrow=4,byrow=T))
d1

###   X1 X2 X3
### 1  0  1  2
### 2  0  0  0
### 3  1  0  2
### 4  0  2  1

apply(d1,1,function(x){
             ind = which(x!=0)
             return(ifelse(length(ind)==0,0,x[min(ind)]))
})

## [1] 1 0 1 2

裡面的 ifelse 主要是針對 0,0,0 取 min(ind) 的時候會有 Warning
不然直接 return(x[min(which(x!=0))]) 也可以XD

## 方法2: 使用 data.table

library(data.table)
d2 = data.table(d1)

findLeftValueF = function(input, ...){
    x = unlist(input)  ## 每一列都是 List 物件，所以要做 unlist
    ind = which(x!=0)
    return(ifelse(length(ind)==0,0,x[min(ind)]))
}

d2[, val := findLeftValueF(.SD),by=row.names(d2)]
d2$val

## [1] 1 0 1 2

至於哪個比較快我就沒測了，應該會比 sapply 效率好點XD
有錯誤的話請板上各位大大再指教囉~

※ 引述《s3714443 (metalheads)》之銘言：
: http://imgur.com/a/1s7Is
: 資料大概是長這樣
: 我想要處理的是：
: 像第八行就有兩個非0的數字
: 那我就是取最左的那排 26.57這個數字
: 倒數第二排有26.43跟26.57這兩個數字
: 那就是取最左邊的26.43
: 反正就是 特定欄之中 先看有沒有非0的數字，有就取最左的，沒有就取0
: 然後就是mutate出來新的一行
: 我想不到除了sapply之外的辦法了
: 但是我的資料有500多萬筆
: sapply可能會跑到電腦燒掉ＸＤ
: 感恩各位

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※ 編輯: swedrf0112 (1.169.57.26), 08/27/2017 17:13:01
→ celestialgod: apply底層就是sapply了...
→ swedrf0112: 感謝樓上c大 又學到了XD
→ celestialgod: 不管怎樣你的方式都是row-wise都會慢很多
→ celestialgod: 還是要想辦法直接用vectorise想法直接處理
→ celestialgod: 才是根解
推 s3714443: 對 因為資料很大 所以想用矩陣的思維處理 但還是感謝這
→ s3714443: 位大大
→ swedrf0112: 感謝!!