[問題]

[ms0344303 (我不玩了)]

上一篇沒有照格式打請版主處理謝謝
[問題類型]:

程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)



[軟體熟悉度]:

使用者(已經有用R 做過不少作品)


[問題敘述]:
如題
在下使用決策樹的CA R T
進行回歸樹預測
目前在評價這個演算法準確率上面遇到一點瓶頸
一般分類樹可以用混淆矩陣曲對角線的方式來計算準確率

可是回歸樹的話每一個預測都會有一點誤差沒有一個是猜的完全一樣的

不知道這問題是不是很常識
我真的不太清楚要如何計算準確率

還請各位指點一下


[程式範例]:


[環境敘述]:

請提供 sessionInfo() 的輸出結果，
裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊，
讓版友更容易找出錯誤


[關鍵字]:


選擇性，也許未來有用

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.13.18.20
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1515164429.A.840.html
※ 編輯: ms0344303 (101.13.18.20), 01/05/2018 23:04:08
推 celestialgod: 一般來說是用RMSE來看
→ clansoda: RMSE最普遍，其他還有好多種的 你應該google就有了吧
推 vfgce: 分類問題才用accuracy,迴歸問題就RMSE,MAPE,MAE都可以...
→ vfgce: 先決條件,了解什麼是分類,什麼是迴歸...