[問題] 如何使用迴圈跑變數命名

[ss12356tw (ss12356tw)]

[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:
正在用logistic regression的function
但因為模型要重複跑9次
不知道該如何使用迴圈處理變數命名的部分讓程式碼縮短
謝謝大家

[程式範例]:


ml_1=glm(group[,1]~.,data=data,family = "binomial")
p_1=predict.glm(ml_1,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")

ml_2=glm(group[,2]~.,data=data,family = "binomial")
p_2=predict.glm(ml_2,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")

ml_3=glm(group[,3]~.,data=data,family = "binomial")
p_3=predict.glm(ml_3, newdata=pendigits.tst[,-17],type="response")

ml_4=glm(group[,4]~.,data=data,family = "binomial")
p_4=predict.glm(ml_4,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")

ml_5=glm(group[,5]~.,data=data,family = "binomial")
p_5=predict.glm(ml_5,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")

ml_6=glm(group[,6]~.,data=data,family = "binomial")
p_6=predict.glm(ml_6,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")

ml_7=glm(group[,7]~.,data=data,family = "binomial")
p_7=predict.glm(ml_7, newdata=pendigits.tst[,-17],type="response")

ml_8=glm(group[,8]~.,data=data,family = "binomial")
p_8=predict.glm(ml_8,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")

ml_9=glm(group[,9]~.,data=data,family = "binomial")
p_9=predict.glm(ml_9,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")



我將ml_1~9改成i
發現沒辦法處理命名的部分
想請問該如何修正
謝謝
for(i in 1:9){
  ml_i=glm(group[,i]~.,data=data,family = "binomial")
  p_i=predict.glm(ml_i,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response")
}

跑出的錯誤：
  Error in as.data.frame.default(data, optional = TRUE) :
  cannot coerce class ""function"" to a data.frame


[環境敘述]:

3.4.3


[關鍵字]:

變數命名迴圈



--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.10.143.249
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1522314614.A.2A7.html
→ clansoda: 不建議這樣做，把九個結果弄成list會比較好
→ ss12356tw: 謝謝
推 HumuHumu: assign+paste可以