[問題] lm問題

[jasonfghx (工人)]

[問題類型]:
程式功能諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:

https://imgur.com/zTNHbHv

我的type變數是factor 想用他當y

其他幾個當作x1  x2   x3作回歸

data.glm1 <- lm(factor(type)~X_Maximum+Y_Maximum,data=train)

這樣的程式碼無法執行, 想請教可以如何改善?

我用了multinom這個函式就可以   可以請教如果y是factor 就一定要用multinom這個嗎?

其他的lm就不能用否?

謝謝回答

[程式範例]:

require(nnet)
data.glm1 <- lm(factor(type)~X_Maximum+Y_Maximum,data=train)#不可行
data.glm <- multinom(formula=type~.,data=train)#成功執行
#若有需要我提供詳細的再說  謝謝

[關鍵字]:


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1528549156.A.269.html
推 andrew43: lm 是一般線性模型。自然不行。
→ jasonfghx: 所以這種情況會用multinom
→ jasonfghx: ??
→ clansoda: google classification problem
→ clansoda: logistic regression might be the most essential one
→ HumuHumu: 神經網路+softmax
推 funfun616: 之前用過lm也是無法執行，倒不是因為功能或資料問題，
→ funfun616: 而是Rstudio無法跑這個函式，後來我先用R跑一次lm那行
→ funfun616: 程式碼，再回到Rstudio重跑一次就成功執行了