[問題] 請問怎麼把rawdata分組對應?? (資料清洗)

[ronald736 (明天會更好)]

我希望把1組散亂的資料，產生對應表格

如下圖: ***這是我要的
https://imgur.com/a/C3yKEnY

目前只會用table對應，但那不是我要的，table還要交叉看

才知道對應，如下圖，這樣看也太累了

https://imgur.com/a/DeDqL0v

想問有沒有辦法快速對應出表格的函數或寫法呢?

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推 locka: unique()
→ locka: 直接把 df 放到 unique() 裡: unique(df)
→ ronald736: 不是喔，我是要找到資料欄位中代碼與資料的關係
→ ronald736: unique只能看到單行的相異資料
→ andrew43: 按原文確實unique()為正解。你的資料可能不只此二欄。
→ andrew43: 把資料切成只有此二欄再餵給unique()
→ ronald736: 原來如此，剛試過是可以的，感謝a大的提點
→ ronald736: 那請問a大，如果我要清洗資料，找出1對多或多對1的問題
→ ronald736: 次法是否可行?
→ locka: unique() 就是把第一欄跟第二欄所有出現過的組合給你了
→ andrew43: 如果要取得被視為重覆的列號，可用 !duplicated(df)
→ andrew43: 但這些列號可以是不唯一的。再利用時應小心。