[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
最近寫了個理論模型，然後在coauthor的要求下被趕鴨子上架要跑SMM
（天曉得我們兩個都是做理論的，基本上對計量的東西都......）
查了一些計量講義後大概有點知道code要怎樣寫，但是大部分的人好像都是用Matlab或
Python在跑，目前還沒找到R的範例
目前覺得比較會有問題的地方是跑optimization的部分。因為我們的理論模型產生的動差
條件還蠻複雜的，而且要拿來套用的資料量也有點大，據說得用上simulated annealing
因此想請問我該使用那些package / function來處理這部分？
另外如果要造iterated variance-covariance estimator的話是不是只能自己寫迴圈處理
了？
附上目前找到比較詳細的參考資料（Python）
https://notes.quantecon.org/submission/5b3db2ceb9eab00015b89f93
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