[問題]常見的重複操作as.numeric用apply可否實現

[empireisme (empireisme)]

如題

在做資料分析的時候 會常遇到需要 as.factor 或是 as.numeric的操作

比如說我的column總共有26行

第一行叫a 第二行叫b 依此類推

如果我想要把第一到第10行都轉成numeric

我只好笨笨的

df$a<- as.numeric(df$a)

df$b<- as.numeric(df$b)

df$c<- as.numeric(df$c)

像這樣做實在超笨的

有沒有可能利用APPLY或是其他方式

讓我一次性的把指定的行數 給他一個數列 例如 c(1,4,5,6,7,8)

就自動把指定的行數轉成as.numeric 或是as.factor的結果

還是我必須要自己寫一個函數呢QQ


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→ andrew43: sapply(df[, c(1,4,5,6,7,8)], as.numeric) 再cbind回df
→ andrew43: 之後若想刪掉舊的就只是 df[, -1*c(1,4,...)]
→ TreeMan: 直接df[c(1,4,5,6,7,8)] <- sapply(...) 就不用cbind了
推 andrew43: 對。謝謝。
→ empireisme: 推