[問題] nnet單層前饋式類神經網路

[rebe212296 (綠豆冰)]

[問題類型]:

類神經網路nnet套件，已用資料跑出結果，想請問沒有收斂跟有收斂跑出的結果，

為什麼是沒有收斂的預測結果比較好？

[軟體熟悉度]:
學 R 半年

[問題敘述]:
已用資料跑出結果，想請問沒有收斂跟有收斂跑出的結果，

為什麼是沒有收斂的預測結果比較好？謝謝。

[程式範例]:
x<c(1,2,3,4)
y<-factor(c(1,0),levels=c("0","1"))
require(nnet)
require(caret)
set.seed(1234)
nnet<-nnet(y~x,data=z,size = 3,decay = 1e-2, maxit =
150,MaxNWts=1000, na.action=na.omit)
predict <- predict(nnet,z,type="class")
table(z$y, predict )


[環境敘述]:
R 3.6.3
[關鍵字]:

類神經網路 nnet

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.74.43 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1586950450.A.2A6.html
→ locka: 你的z是訓練還是測試資料啊？拿測試資料建模？
→ andrew43: 請提供完整的原始碼。目前沒辦法重現你的問題。
→ rebe212296: z<-data.table(x,y)
→ rebe212296: 目前想先用整筆資料建模
→ andrew43: 這樣的資料和網絡要求解很不穩定，有沒有收斂沒太大意義