推 andrew43: unique(...) 02/16 21:05
→ xiangying: 嗯...我試過 unique, distinct 跟 duplicate，但這些滿 02/16 21:17
→ xiangying: 足不了需求，還是說有什麼參數是我沒注意到的？ 02/16 21:17
推 wenbuneatble: 兩個欄分別distinct之後再bind_cols即可 02/16 21:34
→ locka: 你的需求有順序問題，意即row1的(1,2)如果選擇留下,row2的( 02/16 21:36
→ locka: 1,3)就需排除，這種情況下自己寫loop可能是最好的方法，向 02/16 21:36
→ locka: 量化寫法比較難控制先後順序 02/16 21:36
→ wenbuneatble: distinct(df, X) %>% bind_cols(distinct(df, Y)) 02/16 21:36
→ locka: 樓上如果兩個欄位各自distinct後數量不一樣，這樣還可以bin 02/16 21:39
→ locka: d嗎？ 02/16 21:39
→ xiangying: 兩個各自distinct無法達到要的效果（以上面為例，X=2的 02/16 21:56
→ xiangying: rows不會被砍掉） 02/16 21:56
→ xiangying: 如同L大所說，想知道是不是只剩下loop這方法，不然就是 02/16 21:58
→ xiangying: 要寫一個底層的函數或是用foreach之類的來加速 02/16 21:58
→ xiangying: 補充說明一下，在考慮該row 是否要被移除，就是看該row 02/16 22:16
→ xiangying: 的每個值是否在前面的rows任意的變數中出現過 02/16 22:16
推 cywhale: (2,4) or (2,6) 為什麼在預設答案中沒有一個留下? 02/16 22:30
→ xiangying: 謝謝S大的程式碼，又學了一課，是快上不少，雖然在實際 02/16 22:41
→ xiangying: 數據上還是需要數以分鐘的計算時間，但應該是目前較快 02/16 22:41
→ xiangying: 的方法 02/16 22:41
→ xiangying: C大，因為row 1的（1,2）導致後面的rows的X與Y不能出現 02/16 22:42
→ xiangying: 1或2 02/16 22:42
推 cywhale: so若先刪x,y共有重複，再刪x,y各自重複，再刪互有重複? 02/16 22:58
→ cywhale: 啊我沒有做一般性測試 最後列可能有bug..sorry..概念參考 02/16 23:03
→ xiangying: 不會，感謝您的想法，明天來測一下真實數據能多快，謝 02/16 23:14
→ xiangying: 謝 02/16 23:14
推 locka: 感謝17樓S大提供的做法，原來有apply(df,2,"%in%"…)這種寫 02/16 23:35
推 locka: 法 學習了~FUN的部分竟然能以字串的方式放pipe運算子，好神 02/16 23:35
推 locka: 奇 哈哈 02/16 23:35
→ locka: C大的做法的確有bug喔(一樣也是順序的問題)，剛剛幫忙測過 02/16 23:38
→ locka: 了~遞迴寫法不好寫 S大厲害!! 02/16 23:38
推 evilove: 為什麼我完全看不懂原po的需求@@.. 02/17 13:40
→ Gjerry: 原po 希望得到一個 data.frame 裡面的每個 row 包含的x y 02/17 15:36
→ Gjerry: 都沒出現在該 row 之前的任一 row 中 02/17 15:36
→ Gjerry: 然後這些 row 都來自一個給定的 data.frame 02/17 15:37
→ andrew43: row2有y=3了為什麼預期x=3被留下來？ 一樣還沒看懂... 02/17 15:57
→ Gjerry: 應該說從第一列開始，記錄一個set包含出現過的 x, y，如 02/17 16:12
→ Gjerry: 果接下來的一列裡面包含此set內的值，就丟棄這列；若無就 02/17 16:12
→ Gjerry: 保留這列，然後將這列x, y放入set中。重複這個步驟到最後 02/17 16:12
→ Gjerry: 一列，然後輸出保留的列。 02/17 16:12
→ andrew43: for loop的話可能可以在找到對應時馬上排除剩餘所有可能 02/17 18:34
→ andrew43: 對應的列，可以減少大量的圈數。 02/17 18:35
→ andrew43: 這可讓待比對的資料快速地變少。 02/17 18:37
推 locka: A大的做法也不失為一個好方法，效率取決於不重複資料的稀疏 02/17 18:59
推 locka: 程度~ 02/17 18:59
推 andrew43: 嗯對，太稀疏不值得嘗試。 02/17 19:02
→ kokolotl: 數字多的時候快一些，提供參考 02/19 21:21